Projets livrés · Résultats mesurables

Cas Clients — Ce que Data Lumen a concrètement réalisé

Chaque projet présenté ici a été livré à un client réel. Les noms sont anonymisés conformément à nos engagements de confidentialité, mais les résultats et les technologies sont exacts.

Services RH

Multisites · Auvergne-Rhône-Alpes

600+
Agents planifiés
−40%
Temps de planification
−18%
Surstaffing évité
+marge
Gain net opérationnel

De 12 fichiers Excel à une plateforme RH avec prévision ML

Ce prestataire de services gère plusieurs centaines d'agents sur 4 régions. La planification entièrement manuelle générait du surstaffing chronique — des agents mobilisés sans mission — et une perte de marge directe difficilement quantifiable avant l'intervention.

Data Lumen a conçu une plateforme web (React + FastAPI + PostgreSQL) avec un module de machine learning de prévision des besoins en personnel. L'algorithme analyse l'historique des missions, détecte les patterns saisonniers et réduit le delta entre effectif prévu et effectif nécessaire.

Résultat concret : moins de coûts fixes inutiles, meilleure rentabilité par chantier, planification qui prend 40% moins de temps qu'avant.

ReactFastAPIPostgreSQL Machine LearningPrévision RHOVH VPS

Service correspondant : Automatisation d'entreprise dans le Vaucluse · Agent IA pour PME

Négoce & Vins

Commerce · Région Provence

RFM
Segmentation clients
Signaux
Produits en hausse / déclin
−stock
Produits à faible rotation
+tréso
Saisonnalité maîtrisée

Signaux faibles, saisonnalité et trésorerie par la data

Ce négoce provençal n'avait aucune visibilité analytique sur ses ventes. Les décisions d'achat et de réassort reposaient uniquement sur l'instinct du gérant — avec des stocks dormants coûteux et des ruptures sur les références qui montaient en puissance.

Le dashboard développé connecte le logiciel de caisse à un moteur d'analyse Python. Il détecte les signaux faibles : références en perte de vitesse progressive, nouvelles références qui décollent, comportement d'achat par segment client. L'analyse de saisonnalité permet de lisser les commandes fournisseurs et d'éviter le sur-stockage en basse saison.

Résultat concret : réduction des stocks dormants, anticipation des besoins d'achat, gain direct sur la trésorerie et meilleure connaissance client.

StreamlitPythonAPI POS Analyse RFMDétection signaux faiblesForecast saisonnier

Service correspondant : Dashboard KPI pour PME à Avignon

Expert-comptable

Finance · Région Sud

Marque
blanche
Outil brandé cabinet
0
Données stockées côté serveur
KPI live
Finance · RH · Marketing
RGPD
Architecture stateless

Plateforme marque blanche : des KPI temps réel pour chaque client du cabinet

Ce cabinet d'expertise comptable cherchait à se différencier en offrant à ses clients bien plus qu'un bilan annuel : une vision temps réel de leur entreprise, accessible en continu depuis un espace personnalisé.

Data Lumen a conçu la solution en marque blanche, brandée aux couleurs du cabinet. Chaque client accède à ses propres tableaux de bord : indicateurs financiers (marge brute, EBE, trésorerie), RH (coût masse salariale, productivité), clients (acquisition, rétention, panier moyen) et marketing (ROI par canal).

Architecture stateless : aucune donnée n'est stockée côté serveur — conformité RGPD totale sans compromis fonctionnel. Le cabinet se différencie de ses concurrents avec un outil que ses clients utilisent chaque semaine.

Marque blancheKPI temps réelStreamlit Architecture statelessTelegram APIRGPD

Service correspondant : Dashboard KPI pour dirigeants à Avignon · Agent IA pour PME

Artisan BTP

Travaux · Sud-Est France

Chantier
Rentabilité par affaire
−écart
Devis vs réel
Alerte
Dérive budget à 80%
Live
Achats & heures équipe

Pilotage de rentabilité chantier en temps réel

Cet artisan gérait plusieurs chantiers simultanément sans aucun outil de suivi consolidé. Les achats de matières se faisaient "à vue", les heures équipe n'étaient pas croisées avec les devis, et la rentabilité réelle d'une affaire n'était connue qu'à la clôture — souvent avec de mauvaises surprises.

Data Lumen a mis en place un tableau de bord de suivi par chantier : saisie des achats matières au fil de l'eau, pointage des heures équipe terrain, comparaison automatique devis/réel à chaque étape. L'outil déclenche une alerte dès qu'un poste dépasse 80% du budget prévu.

Résultat concret : meilleure anticipation des dérives, ajustements possibles en cours de chantier, marge réelle visible avant la facturation finale. Fin des mauvaises surprises en fin d'affaire.

StreamlitPythonSQLite Suivi chantierAlertes dériveMarge temps réel

Service correspondant : Dashboard KPI pour PME à Avignon · Automatisation en Vaucluse

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